한국언론진흥재단 주최 2024 뉴스 빅데이터 해커톤
뉴스 빅데이터와 생성형 AI를 결합해 시사 키워드를 퀴즈와 기사 맥락으로 학습하는 빅카인즈 AI 발전 서비스 제안
맥락
2024 뉴스 빅데이터 해커톤은 한국언론진흥재단이 뉴스 빅데이터와 생성형 AI 기술을 결합한 신규 서비스, 공공서비스, 빅카인즈AI 발전 아이디어를 발굴하기 위해 개최한 대회입니다.
CRONEWS는 빅카인즈 뉴스 데이터와 생성형 AI를 활용해 사용자가 가로세로 퀴즈 형식으로 뉴스를 학습할 수 있도록 제안한 서비스입니다.
뉴스를 단순히 읽는 콘텐츠가 아니라 시사 키워드를 맞히고, 관련 기사로 다시 연결되며, 뉴스 맥락을 이해하는 학습형 경험으로 전환하는 것이 핵심 방향입니다.
정치, 경제, 사회, 과학, 스포츠 등 다양한 뉴스 카테고리를 기반으로 매일 새로운 퀴즈를 제공하고, 점수와 티어, 랭킹, 포인트를 통해 사용자의 지속적인 참여를 유도하는 구조
빅데이터 엔지니어 1명, 풀스택 개발자 1명, 서비스 기획 2명, UI/UX 전문가 1명으로 구성된 팀에서 팀장, 개발 PM, 서비스 기획, 풀스택 개발, 데이터베이스 설계, 클라우드 배포 역할
서비스 기획 단계부터 개발, 배포까지 전 과정에 참여하며 개발 방향 정리, 일정 관리, 문제 해결 흐름 조율
기여
- PM, 서비스 기획, 풀스택 개발
- 빅카인즈AI 발전 아이디어 기반 뉴스 학습 서비스 기획
- Spring Boot 기반 DFS 탐색 가로세로 뉴스 퀴즈 알고리즘 API 개발
- Next.js, React 기반 퀴즈 풀이 화면 및 사용자 인터페이스 구현
- 빅카인즈 API, Claude API 연동을 통한 뉴스 데이터 기반 퀴즈 생성 흐름 설계
- 뉴스 키워드 설명, 난이도, 요약 생성을 위한 프롬프트 엔지니어링
- 사용자 퀴즈 기록, 점수, 랭킹 관리를 고려한 데이터베이스 설계
- AWS EC2, S3, VPC, Docker, Vercel 기반 배포 환경 구성
세부 기록
Service Concept
- 뉴스 빅데이터와 생성형 AI를 결합한 빅카인즈AI 발전 서비스 제안
- 빅카인즈 뉴스 데이터 기반 시사 키워드 추출
- 생성형 AI를 활용한 퀴즈 문항과 힌트 구성
- 정치, 경제, 사회, 과학, 스포츠 등 카테고리별 뉴스 퀴즈 제공
- 퀴즈 풀이 후 관련 기사로 이어지는 뉴스 연결 흐름
- 가로세로 낱말 퀴즈 방식으로 뉴스 문해력과 시사 이해를 높이는 사용자 경험
- 점수, 티어, 랭킹, 포인트 기반 참여 유도 구조
- 뉴스 소비를 학습형 경험으로 바꾸는 사용자 흐름 및 발표 스토리 설계
Implementation
- Spring Boot 기반 DFS 탐색 가로세로 퀴즈 배치 알고리즘 API
- MySQL 기반 퀴즈 데이터베이스 설계 및 관리
- Next.js, React 기반 퀴즈 풀이 화면
- 빅카인즈 API 기반 뉴스 데이터 조회와 Claude API 기반 퀴즈 생성 흐름
- 뉴스 원문, 키워드, 키워드 설명, 난이도 데이터 저장 구조
- 사용자 계정, 퀴즈 기록, 점수, 랭킹 데이터 관리 구조
- 뉴스 요약과 키워드 설명 생성을 위한 프롬프트 설계
- AWS EC2, S3 기반 백엔드 서버와 스토리지 구성
- Vercel 기반 프론트엔드 자동 배포 환경